Por: Bárbara Alessandra Barbero
Com os avanços de IA, as empresas têm cada vez mais recorrido à tecnologia para o
auxílio de resolução de demandas de forma mais eficiente e
mais rápida. Em se tratando do
meio ambiente e sustentabilidade, a IA não fica de fora.
Em 2019 a Microsoft e a PwC fizeram um estudo que indica
que, se usada de forma
responsável, a Inteligência Artificial pode levar a uma
queda de 4% (2,4 gigas de toneladas)
nas emissões mundiais de gases de efeito estufa (GEE) até
2030.
Atualmente a tecnologia é utilizada na otimização do consumo
de energia industrial e
residencial, envolvida em processos de redução do
desperdício de energia em ciclos verdes
como a energia solar, eólica e hídrica.
Um exemplo do uso eficiente da IA na busca por meios mais
sustentáveis é o da empresa
Google. O Machine Learning unido a algoritmos de otimização foram
responsáveis pela
redução de 35% do uso de energia nos data centers da
Multinacional.
O site World Economic Forum nos apresenta 4 etapas para usar
a IA de forma
ambientalmente responsável, sendo elas:
"1. Selecione o caso de uso adequado.
Nem todas as otimizações levam a reduções significativas nas
pegadas de carbono. A
natureza abstrata da IA permite que ela enfrente um amplo
espectro de desafios, então os
usuários devem filtrar e priorizar apenas os processos que
serão otimizados pela IA. Isso
também é verdadeiro ao escolher casos de uso de
sustentabilidade em potencial.
2. Selecione o algoritmo correto.
Use o algoritmo de IA correto para o problema ou caso de uso
correto. O processo de
treinamento de um algoritmo afeta muito o nível de consumo
de energia. Se, por exemplo,
você tem um algoritmo que traduz da linguagem A para a B,
você pode otimizar o algoritmo
de uma forma que exigiria apenas menos de 100 horas de
treinamento. Ou você pode usar
um algoritmo de tentativa e erro de força bruta e aumentar o
cálculo em aproximadamente
250.000 horas.
3. Prever e monitorar os resultados da pegada de carbono.
Boas intenções não são suficientes e podem levar a uma
pegada de carbono adicional.
Trate a sustentabilidade como um indicador chave de sucesso
em qualquer projeto baseado
em IA. As empresas também estão começando a incluir
estimativas de pegada de carbono
em suas análises de custo / benefício para a implantação de
IA de maneira seletiva e
responsável. Os implementadores de IA devem compreender os
efeitos coletivos da
otimização do processo na sustentabilidade.
4. Compense a pegada com o uso de energia renovável.
Compensar a pegada de carbono utilizando energia renovável
verde para alimentar
modelos de IA. Sabendo que a IA rodando em seus dados é um
grande contribuinte para o
consumo de energia, o Google se comprometeu a alimentar seus
data centers com energia
renovável - e tem sido uma empresa com emissões líquidas de
carbono zero desde 2017."
Segundo o WEForum, a Inteligência Artificial é uma
ferramenta potente para a
sobrevivência humana.
A tecnologia está cada vez mais importante para o
crescimento e desempenho da
humanidade, sendo indispensável nas empresas como uma grande
aliada na leitura de
dados e também na otimização de recursos.
Diante de tal cenário temos uma certeza: A empresa que não
for aliada à IA caminhará para
a falência.
Fontes:
www.weforum.org
epocanegocios.globo.com
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